Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (6) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Pankratov A$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 7 Представлено документи з 1 до 7 |
|||
| 1. | 
Pankratov A. V. Optimal packing of convex polytopes using quasi-phi-functions [Електронний ресурс] / A. V. Pankratov, T. E. Romanova, A. M. Chugay // Проблемы машиностроения. - 2015. - Т. 18, № 2. - С. 55-65. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PMash_2015_18_2_7 | ||
| 2. | 
Komyak V. V. Obtaining the Local Extremum in the Problem of Covering the Fields by the Circles of Variable Radius [Електронний ресурс] / V. V. Komyak, V. M. Komyak, A. V. Pankratov, A. Yu. Prikhodko // Управляющие системы и машины. - 2016. - № 2. - С. 22-27. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/USM_2016_2_4 Рассмотрена задача покрытия области кругами переменных радиусов. Построена математическая модель покрытия. Предложен новый критерий покрытия, на основании которого аналитически описана область допустимых решений задачи. Исходя из анализа свойств модели, показано, что решение задачи может быть сведено к решению последовательности задач нелинейного программирования. | ||
| 3. | 
Antoshkin O. Construction of optimal wire sensor network for the area of complex shape [Електронний ресурс] / O. Antoshkin, A. Pankratov // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2016. - № 6(4). - С. 45-53. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2016_6(4)__6 | ||
| 4. | 
Khlud O. М. Packing of approximated ellipsoids [Електронний ресурс] / O. М. Khlud, A. V. Pankratov, T. Ye. Romanova // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2016. - Вип. 3. - С. 62-66. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2016_3_14 Розглянуто задачу упаковки заданого набору еліпсоїдів у контейнері мінімального об'єму. Допускаються неперервні трансляції та обертання еліпсоїдів. Для аналітичного описання обмежень неперетину та включення використовуються вільні від радикалів квазі-phi-функції для еліпсоїдів, апроксимованих випуклими багатогранниками. Побудовано математичну модель задачі у вигляді задачі нелінійного програмування (NLP-model) та запропоновано стратегію розв'язку, що дозволяє одержати локальний екстремум задачі упаковки апроксимованих еліпсоїдів. Результати розв'язання такої задачі можуть бути використані в якості "хорошої" стартової точки для задачі упаковки справжніх еліпсоїдів. Наведено результати чисельних експериментів. | ||
| 5. |
Pankratov A. Layout problems for arc objects in convex domains [Електронний ресурс] / A. Pankratov, T. Romanova, A. Kotelevskiy // Проблеми машинобудування. - 2016. - Т. 19, № 3. - С. 43-60. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PMash_2016_19_3_8 | ||
| 6. | 
Pankratov A. Decomposition Algorithm for Optimization Placement Problems [Електронний ресурс] / A. Pankratov, T. Romanova // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія : Технічні науки. - 2019. - Вип. 19. - С. 126-131. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtkm_tekh_2019_19_22 Розглянуто задачу розміщення двовимірних опуклих об'єктів у прямокутній області мінімальної площі, яка відноситься до класу задач упаковки і розкрою. Об'єкти, що розміщуються, можуть неперервно транслюватися і обертатися. Побудовано математичну модель задачі розміщення у вигляді задачі нелінійного програмування з використанням методу phi-функцій. Для пошуку локально-оптимальних розв'язків запропоновано ефективний алгоритм декомпозиції, який зводить вихідну задачу до послідовності підзадач нелінійного програмування значно меншою розмірності з меншим числом нелінійних нерівностей. Перевага цього підходу підтверджується результатами численних експериментів.Розглянуто задачу розміщення двовимірних опуклих об'єктів у прямокутній області мінімальної площі, яка відноситься до класу задач упаковки і розкрою. Об'єкти, що розміщуються, можуть неперервно транслюватися і обертатися. Побудовано математичну модель задачі розміщення у вигляді задачі нелінійного програмування з використанням методу phi-функцій. Для пошуку локально-оптимальних розв'язків запропоновано ефективний алгоритм декомпозиції, який зводить вихідну задачу до послідовності підзадач нелінійного програмування значно меншою розмірності з меншим числом нелінійних нерівностей. Перевага цього підходу підтверджується результатами численних експериментів. | ||
| 7. |
Pankratov A. Development of models for the rational choice and accommodation of people in mobile technical vehicles when evacuating from buildings [Електронний ресурс] / A. Pankratov, V. Komyak, K. Kyazimov, V. Komyak, A. Naydysh, A. Danilin, A. Kosse, G. Virchenko, V. Martynov // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2020. - № 4(4). - С. 29-36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2020_4(4)__5 Значне зростання обсягів висотного будівництва надає особливої актуальності та гостроти проблемі безпеки подібних споруд. Для таких будівель розробляються науково-обгрунтовані плани евакуації людей, що включають різноманітні сценарії евакуації людей із будівель. Сценарії включають моделювання руху людських потоків коридорами, сходами, за допомогою ліфтів, за допомогою мобільних засобів аварійної евакуації. Невирішеною частиною проблеми є задача раціонального вибору та розміщення людей за стаціонарними та мобільними засобамф евакуації. Розроблено MIP модель раціонального вибору та розміщення людей за мобільними технічними засобами при евакуації з будівель. Розглянуто окремий випадок моделі - оптимізацію розміщення людей у засобі аварійної евакуації згідно з послідовністю надходження людей із рухомого потоку. Проаналізовано властивості моделі, основні з яких: модель задачі змішаного цілочислового програмування, функція мети якої є кусково-постійною. Перелічені властивості моделі надали можливість звести задачу до послідовності підзадач розміщення людей згідно з послідовністю їх надходження, а математична модель кожної з підзадач адаптовано під рішення методом мультістарту з застосуванням штучного базису. Як об'єкт розміщення (тіло людини) розглянуто трикомпонентну модель. На модель накладаються обмеження, що забезпечують умови "склеювання" компонент моделі в єдиний складний об'єкт, і розглядаються неперервні обертання компонент моделі з обмеженнями на кути їх повороту. Запропоновані моделі та модифіковані методи розв'язання надають можливість знаходити як конфігурації оптимально-локальних розміщень складних об'єктів, так і просторові форми самих об'єктів розміщення. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |